Master of Science | 4 Semester (Vollzeit)

Multilingual Technologies

Universität Wien
Wien, Wien

Der Studiengang

Der Studiengang Multilingual Technologies ist der Fachrichtung Künstliche Intelligenz (KI) zugeordnet. Die Studiendauer dieses Studiengangs beträgt 4 Semester (Vollzeit). Der Abschluss lautet "Master of Science". Der Studienort ist Wien (Wien). Der Studiengang Multilingual Technologies ist nicht der einzige in der Fachrichtung Künstliche Intelligenz (KI). Hier findest du interessante Alternativen zu diesem Studium.

Anzeige
Anzeige

Kontakt zum Studiengang

Multilingual Technologies
Universität Wien
Universitätsring 1
1010 Wien
Österreich

Fehlerhaften Link melden

63 Alternativen zu diesem Studiengang

Laender
Anzeige

Artificial Intelligence

IU Fernstudium

Master of Science | 12, 18, 24, 36 oder 48 Monate (Vollzeit, Teilzeit)

Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz

FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Master of Science (M.Sc.) | 2 Semester + Thesis (berufsbegleitend)
DE   Düsseldorf | Köln | München | Stuttgart
Fernstudium  Digitales Live-Studium
Informationsmaterial anfordern

KI & Business Analytics

FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Master of Science (M.Sc.) | 4 Semester + Thesis (berufsbegleitend)
DE   Berlin | Düsseldorf | Köln | München | Stuttgart
Fernstudium  Digitales Live-Studium
Informationsmaterial anfordern

KI & Digitale Kommunikation

Europäische Fernhochschule Hamburg

Master of Arts | 18 oder 24 Monate (berufsbegleitend)

Künstliche Intelligenz

AKAD University und AKAD Weiterbildung

Master of Science | 24, 36 oder 48 Monate (berufsbegleitend)

MBA KI-Kompetenz

Universität für Weiterbildung Krems

Master of Business Administration | 3 oder 4 Semester (berufsbegleitend, Vollzeit)

MBA Professional KI-Kompetenz

Universität für Weiterbildung Krems

Master of Business Administration | 6 Semester (berufsbegleitend, Vollzeit)

AI Engineering

Fachhochschule Technikum Wien

Master of Science | 4 Semester (berufsbegleitend)
AT   Wien

AI Engineering of Autonomous Systems

Technische Hochschule Ingolstadt

Master of Engineering | 3 Semester (Vollzeit, dual)
DE   Ingolstadt

AI for Sustainable Technologies

Fachhochschule Salzburg GmbH

Master of Science in Engineering (MSc) | 4 Semester (berufsbegleitend)
AT   Puch bei Hallein