Das Master-Fernstudium
Im Fernstudiengang Data Science & Analytics werden Ihnen die Grundprinzipien der empirischen Forschung sowie die Grundlagen und Methoden und Auswertungsverfahren der quantitativen Datenanalyse vermittelt. Der Einsatz von KI-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten in praxisnahen Anwendungsfällen runden den anwendungsbezogenen Bereich ab.
Sie erwerben spezielle Kommunikationskompetenzen, die Sie bei der Zieldefinition, Anforderungserhebung, Steuerung der Erwartungshaltung und der Präsentation der Ergebnisse einer Anforderungsanalyse für ein Unternehmen benötigen. In diesem Studiengang vermitteln wir Ihnen Kenntnisse, die Sie befähigen organisatorische, prozessuale und IT-technische Konzepte zum Aufbau und zur Führung von erfolgreichen Teams in der Datenwissenschaft professionell umzusetzen.
Berufsbild und Karrierechancen
Sie werden zur Expertin bzw. zum Experten für Datenanalysen und schaffen daraus neues Wissen. Die zunehmende Digitalisierung aller Unternehmens- und Lebensbereiche erzeugt ständig anwachsende Mengen unterschiedlichster Daten. Um diese Daten gewinnbringend nutzen zu können, müssen sie aufbereitet und ausgewertet werden. Als Data Scientist bzw. Data Analyst untersuchen Sie große Datenmengen und identifizieren Trends, entwickeln Vorhersagen und wandeln so Daten in Informationen um.
In folgenden Berufsfeldern können Sie tätig werden:
- Consultant Datenanalyse & Reporting
- IT-Consultant Künstliche Intelligenz
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- (Big) Data Engineer
- Innovationsmanager Data Science
Studienplan und Studienschwerpunkte
120 ECTS-Variante:
1. Semester
- Empirische Sozialforschung
- Datenanalyse
- Artificial Intelligence
- Anforderungsanalyse und Kommunikation
- Datenmanagement
2. Semester
- Data Lab Management
- Big Data Management & Analytics
- Statistik und Machine Learning Modelle
- Spezialisierungsmodul 1
- Spezialisierungsmodul 2
3. Semester
- Datenschutz, Ethik und Recht
- Praxisprojekt und Transferkompetenz
- Spezialisierungsmodul 3
- Spezialisierungsmodul 4
4. Semester
- Master-Thesis
Spezialisierungen im Fernstudium Data Science & Analytics:
- Machine Learning
- Business Analytics
Aufnahme und Zugangsvoraussetzungen
120 ECTS-Variante:
- Erststudium mit 180, 210 oder 240 ECTS:
- mind. 1 Jahr Berufserfahrung in einem beliebigen beruflichen Kontext
Studiengebühren
- Flex 1: 587,33 Euro pro Monat über 24 Monate, 14.095,92 Euro gesamt (inkl. Superpower-Bonus, statt 15.096,00 Euro)
- Flex 2: 421,22 Euro pro Monat über 36 Monate, 15.163,92 Euro gesamt (inkl. Superpower-Bonus, statt 16.164,00 Euro)
