Data Science

Die wichtigste wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung unserer Zeit ist die Digitalisierung. Digitale Technologien durchdringen nicht nur alle Bereiche der zwischenmenschlichen Kommunikation, sondern bestimmen gleichermaßen unser wirtschaftliches Handeln. Dabei bilden sie nicht nur existierende Formen ab, vielmehr ermöglichen sie neue Geschäftsmodelle, die bisher nicht möglich waren. Kennzeichnend ist dabei die konsequente Nutzung von Daten.

Egal wann, egal wo. Die Datenwissenschaft (Data Science) ist somit die Kernwissenschaft aller Digitalisierungsprozesse. Im deutsch- oder englischsprachigen Fernstudium Data Science werden unter anderem die Bereiche Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse behandelt. Du lernst, datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig anzugehen. Der Fokus liegt dabei vor allem auf der praktischen Lösungskompetenz.

Vorteile

Studium selbstbestimmt gestalten
Plane Deinen Studienalltag, wie Du ihn willst. Du entscheidest selbst, ob Du lieber nachts oder tagsüber, in der Bib oder im Café lernst. Selbst Deinen Studienstart kannst Du flexibel wählen.

Studienalltag leicht organisieren
Auf Deinem Online-Campus bleibst Du immer auf dem Laufenden. Hier organisierst Du Dein ganzes Studium und hast alles kompakt an einem Ort – vom digitalen Skript bis zur Notenübersicht.

Lernstoff individuell vertiefen
Vertiefe Dein Wissen interaktiv, abwechslungsreich und passend zu Deinem Lerntyp. Mit multimedialen Tools wie Lern-KI, Live-Sessions und Learning Sprints bereitest Du Dich gezielt auf Deine Prüfung vor.

Prüfungen flexibel ablegen
Fühlst Du Dich sicher in der Übungsklausur? Dann schreib Deine Prüfung 24/7 online oder an einem Standort Deiner Wahl. Manche Kurse schließt Du z. B. auch mit einem Workbook oder Portfolio ab.

Das Bachelorstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Engineering oder in der Beratung. Unsere Programme kombinieren zudem modernste Vorlesungen mit branchenführenden Best-Practice-Beispielen und ermöglichen es Dir, Deine Karriere im Ausland zu fördern. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als…

(Junior) Data Engineer (m/w/d)
Als Data Engineer kümmerst Du Dich um alle relevanten Prozesse rund um die Generierung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung und Weitergabe von Daten. Entscheidend sind dabei Aufbau und Überwachung der Hardware- und Software-Infrastruktur. Dazu gehören Konzeption, Einkauf sowie Einrichtung aller nötigen Komponenten, die für die jeweiligen Anforderungen angemessen sind. Darüber hinaus bist Du als Datenexperte für die Sicherheit und Stabilität des gesamten Systems sowie die Einhaltung von Datenschutz und Datensicherheit verantwortlich.

(Junior) Data Scientist (m/w/d)
Als Data Scientist wertest Du Daten systematisch aus und extrahierst Wissen. Auf Basis Deiner gewonnenen Erkenntnisse unterstützt Du die Unternehmensführung vor allem bei strategischen Entscheidungen. Außerdem weißt Du, Dein Wissen anschaulich zu präsentieren und es Dritten ohne spezifische Fachkenntnisse zu vermitteln. Data Scientists treten meist in beratender Funktion auf und unterstützen bei schwierigen Situationen. Mit Deinem Know-how bist Du als Experte vor allem im Bereich Business Intelligence und Big Data zu Hause.

(Junior) Digital Analytics Consultant (m/w/d)
Als Experte weißt Du die Flut an digitalen Informationen und Daten richtig auszuwerten – egal, um welches Endgerät es sich dabei handelt. Ziel ist es, genau die Daten herausfiltern, die dem Kunden wichtige Informationen und Zahlen liefern, damit er daraus Trends und Kundenbedürfnisse für seinen Markt ableiten kann. Um das zu erreichen, müssen Daten nicht nur gesammelt und visualisiert, sondern auch richtig interpretiert werden. Strategische Beratung gehört deshalb zu den Wesenszügen eines Digital Analytics Consultant.

1. Semester

• Einführung in Data Science
• Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten
• Einführung in die Programmierung mit Python
• Mathematik-Grundlagen - Analysis
• Kollaboratives Arbeiten
• Statistik - Wahrscheinlichkeit und deskriptive Statistik

2. Semester

• Objekt-orientierte und funktionale Programmierung mit Python
• Mathematik-Grundlagen - Lineare Algebra
• Interkulturelle und ethische Handlungskompetenzen
• Statistik - Schließende Statistik
• Datenmodellierung und Datenbanksysteme
• Projekt: Data-Mart-Erstellung in SQL 

3. Semester

• Business Intelligence
• Projekt: Business Intelligence
• Maschinelles Lernen - Überwachtes Lernen
• Maschinelles Lernen - Unüberwachtes Lernen und Feature Engineering
• Data Science Software Engineering
• Projekt: Vom Model zum Produktivbetrieb

4. Semester

• Agiles Projektmanagement
• Big Data Technologien
• Datenqualität und Datenanpassung
• Explorative Datenanalyse und Visualisierung
• Cloud Computing
• Seminar: Ethische Fragen der Data Science

5. Semester

• Zeitreihen-Analyse
• Neuronale Netze und Deep Learning
• 2 Spezialisierungen zur freien Wahl

6. Semester

• 1 Spezialisierung zur freien Wahl
• Einführung in Datenschutz und IT-Sicherheit
• Model Engineering
• Bachelorarbeit

Studieren mit Abitur
Als Bewerber mit einer allgemeinen Hochschulreife (Abitur) oder Fachhochschulreife (Fach-Abitur) kannst Du sofort und ohne Prüfung in unser Bachelorstudium einsteigen. Als Bewerber mit fachgebundener Hochschulreife kannst Du Dein Bachelorstudium je nach fachlichem Schwerpunkt entweder direkt beginnen oder im Probestudium durchstarten.

Studieren ohne Abitur
Du kannst aber auch ohne (Fach-)Abitur an der IU studieren. Dazu brauchst Du einfach nur:

• einen Meisterbrief oder
• eine Aufstiegsfortbildung (z.B. als IHK-Fachwirt/in) oder
• Nachweis Deiner Englischkenntnisse 
• eine mind. zweijährige Berufsausbildung mit anschließend mind. 3 Jahren Berufserfahrung (in Vollzeit): Je nachdem, was Du studieren möchtest und worauf der Fokus Deiner Ausbildung und beruflichen Tätigkeit lag, kannst Du direkt mit einem Probestudium durchstarten oder Deine Studierfähigkeit anderweitig nachweisen.

Nachweis Deiner Englischkenntnisse
Bei unseren englischsprachigen Studiengängen ist zudem ein Nachweis über entsprechende Englischkenntnisse notwendig. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:

• TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
• IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
• Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
• Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)