Der Lehrgang
Gemäss «Harvard Business Review» gilt der Beruf des Data Scientists als der «sexiest job» des 21. Jahrhunderts. Dementsprechend hoch ist bereits heute die Nachfrage nach Data Scientists bzw. nach Spezialisten im Bereich Big Data in der Wirtschaft. Es gibt jedoch derzeit noch wenig gut ausgebildete Data Scientists, die diesen Anforderungen gerecht werden. Das Diploma of Advanced Studies (DAS) Data Science bietet das Rüstzeug, um sich als Data Scientist in unterschiedlichsten Fragestellungen erfolgreich zu bewähren. Das DAS ist interdisziplinär aufgebaut und vermittelt Fähigkeiten etwa aus den Bereichen Data Warehousing & Big Data, Information Retrieval &Text Analytics sowie Statistics & Machine Learning. IT-Grundlagen, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Data Product Design und rechtlichethische Aspekte runden die Fähigkeiten eines Daten-Allrounders ab. Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen es, komplexe Fragestellungen an der Schnittstelle zwischen Daten, IT und Business zu beantworten, neue Lösungswege aufzuzeigen und sie alleine oder im Team zu erarbeiten.
Zielpublikum
Das DAS Data Science bzw. die darin enthaltenen CAS richten sich an Personen, die
- Unternehmensdaten oder öffentliche Daten bearbeiten
- datengestützte (Entscheidungs-)Grundlagen in Form von Berichten oder Web-Applikationen erstellen
- Kundendaten (im Customer Relationship Management, kurz CRM) auswerten wollen
- wissenschaftliche Daten auswerten wollen
- verschiedenste Datenquellen zusammenführen und auswerten wollen
- bestehende Informationen in einer oder in verschiedenen Datenquellen auffinden wollen
- in den Bereichen Business Analytics oder Business Intelligence arbeiten
Ausbildungsschwerpunkte
Das Angebot im Bereich Data Science ist modular aufgebaut und besteht aus folgenden Certificates of Advanced Studies (CAS):
- CAS Information Engineering
- CAS Datenanalyse
- CAS Machine Intelligence (Voraussetzung: CAS Information Engineering)
- CAS Statistical Modelling (Voraussetzung: CAS Datenanalyse)
- CAS Data Product Design
Um das DAS Data Science zu erlangen, müssen drei der oben aufgeführten CAS absolviert werden. Die Wahl der drei CAS kann also je nach Interessenslage und unter Berücksichtigung der bei den einzelnen Angeboten definierten Voraussetzungen vorgenommen werden. Um das MAS Data Science zu erlangen, müssen vier der fünf CAS sowie das abschliessende Masterarbeitsmodul absolviert werden.
Aufnahme und Zugangsvoraussetzungen
Die Zulassung zu einem DAS oder CAS setzt grundsätzlich einen Hochschulabschluss (Fachhochschule, HTL, HWV, Uni, ETH) voraus. Es können aber auch Praktikerinnen und Praktiker mit vergleichbarer beruflicher Kompetenz zugelassen werden, wenn sich die Befähigung zur Teilnahme aus einem anderen Nachweis ergibt. Grundkenntnisse der Programmierung in einer beliebigen Programmiersprache und Affinität zu Datenbanken und zur Datenanalyse sind von Vorteil.
Kosten: CHF 17'700.00
Bemerkung zu den Kosten:
- Die einzelnen CAS kosten je CHF 5‘900.-
- Das gesamt DAS Data Science kostet demzufolge CHF 17'700.-
Unterricht
Die Planung sieht jeweils im September einen Start des CAS Information Engineering sowie des CAS Datenanalyse vor. Jeweils im Februar sind die Starts des CAS Machine Intelligence, des CAS Statistical Modelling sowie des CAS Data Product Design vorgesehen. Falls gewünscht können die einzelnen CAS auch parallel besucht werden.