Das Master-Studium
Applied Data Scientists verfügen über großes mathematisch-statistisches Wissen und IT-Know-how und verbinden es mit einem zielgerichteten Management im Unternehmen. Sie können Daten fundiert analysieren, anwendungsorientiert aufbereiten und strategische Lösungen anbieten. Die Mittler:innen zwischen Bereichs- und Analyseexperten sind rar und weltweit gesucht. Wo gibt es sonst solche Karrierechancen?
Ihr berufsbegleitendes Master-Studium an der NORDAKADEMIE Graduate School umfasst praxisrelevante, gemeinsam mit der Wirtschaft entwickelte Inhalte und ein dreimonatiges, interdisziplinär angelegtes Praxisprojekt. Damit erreichen Sie eine breit angelegte Qualifikation in allen wesentlichen Bereichen der Applied Data Science.
Karriereperspektiven
Ein Master-Studium in Applied Data Science an der NORDAKADEMIE eröffnet Ihnen exzellente Karriereperspektiven – denn Expert:innen in diesem Bereich sind weltweit gefragt. Als Absolvent:in unseres Studiengangs sind Sie dazu in der Lage, Data-Science-Projekte zu planen, zu organisieren und zu leiten. Sie verfügen über eine versierte Datenkompetenz und haben dabei stets das große Ganze im Blick. Im Fokus Ihres Handelns stehen die Ziele des Unternehmens.
Als Bindeglied zwischen Bereichs- und Analyseexert:innen werden Sie zur kompetenten Ansprechperson für Management- und Analyseaufgaben. Daneben gibt es für Sie auch vielfältige Möglichkeiten, sich zu spezialisieren – etwa auf strategische oder operative Beratungsaufgaben oder das Data-Science-Projektmanagement.
Studienplan und Studienschwerpunkte
Basismodule
- Data-Science-Projektorganisationen
- Nachhaltigere Unternehmensführung
- Statistische Methoden
- Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik
Pflichtmodule
- Data Mining
- Datenmanagement
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Multivariate Datenanalyse
- Reporting und Visualisierung
Diese Lerninhalte ermöglichen es Ihnen, geeignete Analyseverfahren auszuwählen, grundlegende Analysen mit geeigneter Software eigenständig durchzuführen und bei komplexen Analysen unterstützend tätig zu werden. Darüber hinaus steht Ihnen ein umfangreiches Wahlpflichtangebot zu Themen wie IT-Projekt-Management, Process Mining oder Text Analytics zur Verfügung.
Zulassungsvoraussetzungen
Für den Master-Abschluss inklusive Promotionsberechtigung sind insgesamt 300 Kreditpunkte erforderlich. Da der Master-Studiengang nur 90 Kreditpunkte umfasst, müssen Bewerber mit weniger als 210 Kreditpunkten aus dem Erststudium die fehlenden Kreditpunkte vor ihrer Graduierung zum Master nachholen. Die Zulassung erfolgt in diesem Fall unter der Auflage, die fehlenden Kreditpunkte vor dem Abschluss des Master-Studiums nachzuweisen.
Studienorganisation
Blended Learning:
- 12 Module/Präsenzphasen à 2,5 Tage in Kleingruppen in Hamburg
- Selbststudium per Online-Lernplattform und Literatur vor jedem Modul
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Betreuung durch das Study Office Hamburg und praxiserfahrene Dozent:innen, persönlich und online
Studienbeginn: am 1. April und 1. Oktober des jeweiligen Jahres
International Weeks
Interkulturelle Erfahrungen sammeln und sich international austauschen - bei den optionalen International Weeks können Sie nach Indien, Südafrika oder China reisen. Außerdem ist die Teilnahme an der International Week der IPADE Business School in Mexico City möglich.
